影视：star 429，讲述了 "他是偏微分方程应用领域非常有名的专家，也是公认NS方程研究应用领域的权威，一直致力于NS方程理论应用的研究。早在五年前，巴克马斯特就开始尝试对于NS方程研究的主要方法是否能够成功，进行了质疑和挑战，并发表了自己和同事一起研究的成果。当时的成果还不完善，只是论证‘在特定的假设下，NS方程对物理世界的描述的不一致性’。现在的这篇研究成果，则是在‘允许NS方程解集粗糙’的情况下，证明NS方程的输出不合理，也就是偏差值过大、不具稳定性。举个例子来说明，比如，某一个参数调整为5，输出的数值是10；参数调整到6，输出的数值变成了60；参数调整到7，输出的数值又变成了11，输出的数值，并没有跟着参数缓慢的变动而变动，而是出现波动较大的情况。这就是偏差值过大，不具稳定性。在‘允许NS方程解集粗糙’的情况下，方程输出的数值不具稳定性，一定程度上就可以推断，方程本身也存在不稳定的情况，也就是一定程度上否证了NS方程解集的光滑性。.....